Reactサンプルアプリ開発 プラニングポーカー (9) Redisを使う
プラニングポーカーの場の情報（場名や参加プレイヤー名）をFlaskアプリケーションのトップレベルの変数に格納していたが、これだとHerokuにデプロイしたときにちゃんと動作しないので、Redisに永続化することにする。
ローカル環境ではDockerでRedisサーバを起動しよう。
version: '2'
services:
redis:
image: redis:latest
ports:
- "6379:6379"
command: redis-server --appendonly yes
volumes:
- ./data/redis:/data上記のdocker-compose.ymlを用意し、コンテナをバックグラウンド実行で起動する。
$ docker-compose up -dPythonでアクセスするためのライブラリをインストール。
(venv) $ pip install redisHerokuにデプロイするために依存ライブラリをrequirements.txtに書き出しておく。
(venv) $ pip freeze > requirements.txt現在のrequirements.txtはこんな感じ。
click==7.1.1
Flask==1.1.1
Flask-SocketIO==4.3.0
gunicorn==20.0.4
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.11.1
MarkupSafe==1.1.1
python-engineio==3.12.1
python-socketio==4.5.1
redis==3.5.0
six==1.14.0
Werkzeug==1.0.0Flaskアプリケーションでインポート。
import redis初期化。
# Redis
REDIS_URL = (
os.environ.get("REDIS_URL")
if os.environ.get("REDIS_URL") != None
else "redis://localhost:6379"
)
DATABASE_INDEX = 1
pool = redis.ConnectionPool.from_url(
REDIS_URL, db=DATABASE_INDEX, decode_responses=True
)
db = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
EX = 86400 # 1日Herokuにデプロイすると環境変数REDIS_URLに接続先URLがセットされているので、それを見るようにする（2-6行目）。
コネクションプールの初期化パラメータでdecode_responsesを指定し、自動デコードされるようにしておく（9行目）。
12行目の定数は、Redisに書き込んだデータの生存期限を表す定数（あとで使用する）。
データの書き込み。
table_id = str(uuid.uuid4())
player_id = 0 # 親は0とする
db.hset(table_id, "name", table_name)
db.hset(table_id, "players", parent_name)
db.expire(table_id, EX)場のID（table_id）をキーとして、複数の値を管理したいため、hset関数を使って書き込む（3-4行目）。
その後expire関数で生存期限を指定（5行目）。
データの読み出し。
table = db.hgetall(table_id)
table_name = table["name"]
players = table["players"]hgetall関数を使えばすべての属性をディクショナリで取り出せる（1行目）。
ローカルで動作するようになったので、Herokuにデプロイする。
その前に、gunicornのパラメータを変更しておきたい。デフォルトだと1ワーカープロセス、1スレッドなので完全直列処理になってしまう。
web: gunicorn app:app --workers 2 --thread 4 --log-file -無料Dynoなのでこんなところか？
【2020-5-9追記】
gunicornで複数ワーカープロセス設定をすると、Flask-SocketIOで400 Bad Requestエラーが起こることが判明。詳細と対処方法は次回記事に記載。
あとはHerokuのWebコンソールからRedisアドオンを追加しておいて（これもフリープランがあるので助かる！）、いつもどおりpushすればOK。
$ git push heroku master無事Redisを使ったデータ永続化が実現できた。
ようやくアプリケーションのバーティカルスライスが通ったので、この先は機能を作り込んでいく。